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NEW QUESTION: 1
Recently the Risk Officer of your organization discovered that all passwords for the key databases containing web certificates in the organization are stored in plain text in the webseald-default.conf file, this is not acceptable and must be configured to be more secure. How can this be accomplished?
A. Use iKeyman to create a stash file, reconfigure the webseald-default.conf file to use this
stash file instead of the plain text password option to
open a key database.
B. Generate a stash file using command "ibmstash -db key.kdb -stash key.sth -password
<current password> -newpassword <new password>";
next reconfigure the webseald-default.conf file to use this stash file instead of the plain text
password option to open a key database.
C. Generate a hash file using command "ibmhash -db key.kdb -hash key.hash -password
<current password> -newpassword <new password>";
next reconfigure the webseald-default.conf file to use this hash file instead of the plain text
password option to open a key database.
D. Explanation:
QUESTIONNO: 39 An administrator wants to restore the pdbackup.lst_22dec2011.10_22.dar archive on a Windows operation system from the default location. Which command should the administrator run?
A. pdinfo -a restore -f C:\Program Files\Tivoli\Policy Director\pdbackup\pdbackup.lst_22dec2011.10_22.dar
B. pdbackup -a extract -f C:\Program Files\Tivoli\PolicyDirector\pdbackup\pdbackup.lst_22dec2011.10_22.dar
C. pdbackup -a restore -f C:\Program Files\Tivoli\Policy Director\pdbackup\pdbackup.lst_22dec2011.10_22.dar
D. pdrestore -a restore -f C:\Program Files\Tivoli\Policy Director\pdbackup\pdbackup.lst_22dec2011.10_22.dar
E. Use iKeyman to create a hash file, reconfigure the webseald-default.conf file to use this
hash file instead of the plain text passwordoption to
open a key database.
Answer: A

NEW QUESTION: 2
The network was scheduled for some additional network configuration in the distribution and core switch clusters. The engineer completed the configuration and tested the additional VLANs, along with IP addressing and dynamic routing. All of the tests passed for the new addition in the core, distribution and the edge. A few days later a service rail was logged with the service center regarding the recently added changes to the network. The clients in the new subnet are unable to connect to the new service. Which tools and techniques should be used to resolve the problem?
A. Review the problem statement, and gatherinformation on wh3t is working and what is notworking.
B. Always review the logs forthe core,distribution and edge devices looking for traps.
C. The firsttest is to examine the Forwarding Data Base (FDB) on all of the switches between the source and destination.
D. The first test is to do a ping test to the source and destination from any station in the network.
Answer: B

NEW QUESTION: 3
Which is-is router interface configuration command will configure the authentication password for IS-IS Hello (IIH) messages without actually sending the password with the IIH over the network?
A. hello-password text encrypted secretkey
B. hello-password hmac-md5 encrypted secretkey
C. hello-password text clear secretkey
D. hello-password hmac-md5 clear secretkey
Answer: D

NEW QUESTION: 4
次の形式のsalesDataという名前のPythonデータフレームがあります。

データフレームは、次のように長いデータ形式にピボット解除する必要があります。

変換を実行するには、Pythonのpandas.melt（）関数を使用する必要があります。
コードセグメントをどのように完成させる必要がありますか？ 回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択します。
注：それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。

Answer:
Explanation:

Explanation:
Box 1: dataFrame
Syntax: pandas.melt(frame, id_vars=None, value_vars=None, var_name=None, value_name='value', col_level=None)[source] Where frame is a DataFrame Box 2: shop Paramter id_vars id_vars : tuple, list, or ndarray, optional Column(s) to use as identifier variables.
Box 3: ['2017','2018']
value_vars : tuple, list, or ndarray, optional
Column(s) to unpivot. If not specified, uses all columns that are not set as id_vars.
Example:
df = pd.DataFrame({'A': {0: 'a', 1: 'b', 2: 'c'},
... 'B': {0: 1, 1: 3, 2: 5},
... 'C': {0: 2, 1: 4, 2: 6}})
pd.melt(df, id_vars=['A'], value_vars=['B', 'C'])
A variable value
0 a B 1
1 b B 3
2 c B 5
3 a C 2
4 b C 4
5 c C 6
References:
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.melt.html