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NEW QUESTION: 1
You are monitoring a Microsoft Azure SQL data warehouse.
You need to get the following information:
- The top 10 longest running queries
- The distributed query plan for a specific query
Which dynamic management view should you use for each piece of information? To answer, drag the appropriate dynamic management views to the correct pieces of information. Each dynamic management view may be used once, more than once, or not at all. You may need to drag the split bar between panes or scroll to view content.
NOTE: Each correct selection is worth one point.

Answer:
Explanation:

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References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/sql-data-warehouse/sql-data-warehouse-manage-monitor

NEW QUESTION: 2
会社がAWS CodeBuildプロジェクトを使用して、アプリケーションをビルドおよびパッケージ化しています。
パッケージは、複数のAWSアカウントにデプロイされる前に、共有のAmazon S3バケットにコピーされます。
buildspec.ymlファイルには以下が含まれます。

DevOpsエンジニアは、AWSアカウントを持つ誰でもアーティファクトをダウンロードできることに気づきました。
これを停止するには、DevOpsエンジニアはどのような手順を踏む必要がありますか？
A. 認証済みユーザーのセットを関連するAWSアカウントのみとして定義し、読み取り専用アクセスを付与するS3バケットのデフォルトACLを構成します。
B. post_buildコマンドを変更して--acl authentication-readを削除し、関連するAWSアカウントへの読み取りアクセスのみを許可するバケットポリシーを構成します。
C. 関連するAWSアカウントへの読み取りアクセスを許可し、プリンシパル「*」への読み取りアクセスを拒否するS3バケットポリシーを作成します。
D. --acl public-readを使用するようにpost_build toコマンドを変更し、関連するAWSアカウントのみに読み取りアクセスを許可するバケットポリシーを構成します。
Answer: C

NEW QUESTION: 3
会社は、大規模なデータセットを分析するためにAmazon S3でデータレイクソリューションを開発しています。このソリューションは、まれなSQLクエリのみを作成します。さらに、同社はインフラストラクチャコストを最小限に抑えたいと考えています。
これらの要件を満たすためにどのAWSサービスを使用する必要がありますか？
A. Amazon Redshift Spectrum
B. アマゾンオーロラ
C. アマゾンアテナ
D. PostgreSQL用Amazon RDS
Answer: C
Explanation:
Explanation
https://docs.aws.amazon.com/whitepapers/latest/building-data-lakes/in-place-querying.html Athena is a serverless service and does not need any infrastructure to create, manage, or scale data sets. It works directly on top of Amazon S3 data sets. It creates external tables and therefore does not manipulate S3 data sources.
"You would typically use Athena for ad hoc data discovery and SQL querying, and then use Redshift Spectrum for more complex queries and scenarios where a large number of data lake users want to run concurrent BI and reporting workloads."