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Wo war der Wald, in dem sie gekämpft hatten, Die Geister erschienen vor mir, und NSE4_FGT-7.2 Simulationsfragen ich befahl ihnen, für den Augenblick an ihren Ort zurückzukehren und sich bereitzuhalten, meine Befehle zu vollziehen, sooft ich ihrer Dienste bedürfte.

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sprach mein Bruder; den trübet, was S1000-007 Prüfungen mich tröstet, Nicht lange, nur bis wir uns aufgewärmt haben.

NEW QUESTION: 1
Refer to the exhibit. What happens to a TCP packet that is received on interface GigabitEthernet
0/0/0.1000, which has the DF bit set to 1, and the packet has a valid destination?

A. The packet is not matched by route-map foo and the DF bit is set to 0.
B. The packet is matched by route-map foo and the DF bit is set to 0.
C. The packet is matched by route-map foo and the DF bit is left as it was.
D. The packet is not matched by route-map foo and the DF bit is left as it was.
Answer: D

NEW QUESTION: 2
Refer to the exhibit.

Which recommended practice is applicable?
A. If no core layer is deployed, the design will be easier to scale.
B. If no core layer is deployed, the distribution switches should not be fully meshed.
C. A dedicated campus core layer is not needed for connecting fewer than five buildings.
D. A dedicated campus core layer should be deployed for connecting three or more buildings.
Answer: D

NEW QUESTION: 3
Inventory levels must be calculated by subtracting the current day's sales from the previous day's final inventory.
Which two options provide Litware with the ability to quickly calculate the current inventory levels by store and product? Each correct answer presents a complete solution.
NOTE: Each correct selection is worth one point.
A. Consume the output of the event hub by using Databricks. Use Databricks to calculate the inventory levels and output the data to Azure SQL Data Warehouse.
B. Output Event Hubs Avro files to Azure Blob storage. Trigger an Azure Data Factory copy activity to run every 10 minutes to load the data into Azure SQL Data Warehouse. Use Transact-SQL to aggregate the data by store and product.
C. Consume the output of the event hub by using Azure Stream Analytics and aggregate the data by store and product. Output the resulting data into Databricks. Calculate the inventory levels in Databricks and output the data to Azure Blob storage.
D. Output Event Hubs Avro files to Azure Blob storage. Use Transact-SQL to calculate the inventory levels by using PolyBase in Azure SQL Data Warehouse.
E. Consume the output of the event hub by using Azure Stream Analytics and aggregate the data by store and product. Output the resulting data directly to Azure SQL Data Warehouse. Use Transact-SQL to calculate the inventory levels.
Answer: B,E
Explanation:
Explanation
A: Azure Stream Analytics is a fully managed service providing low-latency, highly available, scalable complex event processing over streaming data in the cloud. You can use your Azure SQL Data Warehouse database as an output sink for your Stream Analytics jobs.
E: Event Hubs Capture is the easiest way to get data into Azure. Using Azure Data Lake, Azure Data Factory, and Azure HDInsight, you can perform batch processing and other analytics using familiar tools and platforms of your choosing, at any scale you need.
Note: Event Hubs Capture creates files in Avro format.
Captured data is written in Apache Avro format: a compact, fast, binary format that provides rich data structures with inline schema. This format is widely used in the Hadoop ecosystem, Stream Analytics, and Azure Data Factory.
Scenario: The application development team will create an Azure event hub to receive real-time sales data, including store number, date, time, product ID, customer loyalty number, price, and discount amount, from the point of sale (POS) system and output the data to data storage in Azure.
Reference:
https://docs.microsoft.com/bs-latn-ba/azure/sql-data-warehouse/sql-data-warehouse-integrate-azure-stream-analy
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/event-hubs/event-hubs-capture-overview

NEW QUESTION: 4

A. Option D
B. Option B
C. Option A
D. Option C
Answer: B
Explanation:
Explanation
A zone is a logical area where devices with similar trust levels reside. For example, we could define a DMZ for devices in the DMZ in an organization. A zone is created by the administrator, and then interfaces can be assigned to zones. A zone can have one or more interfaces assigned to it. Any given interface can belong to only a single zone. There is a default zone, called the self zone, which is a logical zone.
Source: Cisco Official Certification Guide, Zones and Why We Need Pairs of Them, p.380