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NEW QUESTION: 1
Examine the description of the EMPLOYEES table:
EMP_ID NUMBER(4) NOT NULL
LAST_NAME VARCHAR2(30) NOT NULL
FIRST_NAME VARCHAR2(30)
DEPT_ID NUMBER(2)
Which statement produces the number of different departments that have employees with last name Smith?
A. SELECT DISTINCT(COUNT(dept_id)) FROM employees WHERE last_name='Smith';
B. SELECT COUNT (dept_id) FROM employees WHERE last_name='Smith';
C. SELECT COUNT(*) FROM employees WHERE last_name='Smith';
D. SELECT COUNT(DISTINCT dept_id) FROM employees WHERE last_name='Smith';
E. SELECT UNIQUE(dept_id) FROM employees WHERE last_name='Smith';
Answer: D

NEW QUESTION: 2
You need to correct the RequestUserApproval Function app error.
What should you do?
A. Update the functionTimeout property of the host.json project file to 15 minutes.
B. Configure the Function app to use an App Service hosting plan. Enable the Always On setting of the hosting plan.
C. Update the function to be stateful by using Durable Functions to process the request payload.
D. Update line RA13 to use the async keyword and return an HttpRequest object value.
Answer: C
Explanation:
Async operation tracking
The HTTP response mentioned previously is designed to help implement long-running HTTP async APIs with Durable Functions. This pattern is sometimes referred to as the polling consumer pattern.
Both the client and server implementations of this pattern are built into the Durable Functions HTTP APIs.
Function app
You perform local testing for the RequestUserApproval function. The following error message displays:
'Timeout value of 00:10:00 exceeded by function: RequestUserApproval'
The same error message displays when you test the function in an Azure development environment when you run the following Kusto query:
FunctionAppLogs
| where FunctionName = = "RequestUserApproval"
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/azure-functions/durable/durable-functions-http-features

NEW QUESTION: 3
Within the TM1 cube viewer, which two filter methods are available? (Choose two.)
A. Filter by the largest or smallest values whose cumulative total equals a specified percentage of a dimension total
B. Filter by the MDX expression.
C. Filter by a text pattern match.
D. Filter by the largest or smallest values for a column element.
Answer: A,D
Explanation:
Explanation/Reference:
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