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Es klang so, als ob Charlie ihr Frühstück machte.

NEW QUESTION: 1

A. Expand
B. Automount
C. Attach
D. Convert
Answer: D
Explanation:
You will need to convert the disk to a GPT since GPT disks allows for partitioning and not MBR disks.

NEW QUESTION: 2
A media advertising company handles a large number of real-time messages sourced from over 200 websites.
The company's data engineer needs to collect and process records in real time for analysis using Spark Streaming on Amazon Elastic MapReduce (EMR). The data engineer needs to fulfill a corporate mandate to keep ALL raw messages as they are received as a top priority.
Which Amazon Kinesis configuration meets these requirements?
A. Publish messages to Amazon Kinesis Streams, pull messages off with Spark Streaming and write data new data to Amazon Simple Storage Service (S3) before and after processing
B. Publish messages to Amazon Kinesis Firehose backed by Amazon Simple Storage Service (S3). Pull messages off Firehose with Spark Streaming in parallel to persistence to Amazon S3
C. Publish messages to Amazon Kinesis Streams. Pull messages off Stream with Spark Streaming in parallel to AWS messages from Streams to Firehose backed by Amazon Simple Storage Service (S3)
D. Publish messages to Amazon Kinesis Firehose backed by Amazon Simple Storage (S3).
Use AWS Lambda messages from Firehose to Streams for processing with Spark Streaming
Answer: D

NEW QUESTION: 3
Why would you purge Analytics data that is older than a certain chosen age?
A. to delete the entire dataset
B. to prune an individual dataset
C. to back up the entire dataset
D. to delete the Analytics worksheet
E. to specify the global dataset data retention policy
Answer: E
Explanation:
Explanation/Reference:
Explanation:
Analytics Data Retention Policies, Default Retention Policy
By default, the appliance retains per-second data for 7 days, per-minute data for 14 days, and per-hour data for 90 days. However, it is strongly recommended that you specify a data retention policy that suits your business needs. Retention policies are especially important if you plan to retain large amounts of historical data for an extended period. The maximum retention period is two years.
Enabling a Retention Policy
A retention policy limits the minimum amount of data collected by a granularity of per-second, per-minute, or per-hour over a period of time, or retention period. You could set one retention policy per granularity. For example, you could define a retention policy to save a minimum of one day of data at the per-second interval, a second policy to save a minimum of one week of data at the per-minute interval, and a third policy to save a minimum of one month of data at the per-hour interval. It is recommended that you only keep the minimum amount of data according to your business requirements, including compliance needs.
References: https://docs.oracle.com/cd/E71909_01/html/E71920/goyit.html