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NEW QUESTION: 1
ケーススタディ2-ContosoLtd
概要概要
既存の環境
Contoso、Ltd。は、屋外機器を製造する製造会社です。Contosoは四半期ごとに取締役会を開催し、財務アナリストがMicrosoft Excelレポートを手動で作成します。これには、会社の4つの事業部門のそれぞれの損益計算書、会社の貸借対照表、純利益の予測が含まれます。次の四半期に向けて。
データとソース
レポートのデータは3つのソースから取得されます。詳細な収益、コスト、および費用のデータは、AzureSQLデータベースから取得されます。要約貸借対照表データは、Microsoft Dynamics 365 BusinessCentralから取得されます。貸借対照表のデータは、両方とも日付に関連していることを除いて、損益の結果には関連していません。
次の四半期の月間収益と費用の予測は、Microsoft SharePointOnlineリストから取得されます。四半期予測は、日付、ビジネスユニット、部門、および製品カテゴリの共有ディメンションを使用して、損益の結果に関連しています。
純利益予測データ
純利益の予測データは、次の表に示す形式でProjectionsという名前のSharePointOnlineリストに保存されます。

収益予測は月次レベルで設定され、四半期の予測を示すために合計されます。
貸借対照表データ
貸借対照表データは、次の表に示す形式で、各アカウントの1か月あたりの最終残高とともにインポートされます。

貸借対照表データには、各月の各勘定科目の行が常にあります。
Dynamics 365 Business Central Data
Business Centralには、製品がビジネスユニットにロールアップする製品カテゴリにロールアップする方法を示す製品カタログが含まれています。収益データは、日付および製品レベルで提供されます。経費データは、日付および部門レベルで提供されます。
ビジネス上の問題
歴史的に、四半期ごとの取締役会のレポートを準備するのに1週間に2人のアナリストがかかりました。また、通常、四半期ごとに少なくとも1つの問題があり、Excel数式のセル参照が正しくないために、レポートの値が間違っています。各ビジネスユニットにロールアップする製品と部門が一貫して定義されていないため、レポートに矛盾する結果が生じる場合があります。
計画された変更
Contosoは、Microsoft Power Blを使用して、四半期ごとのレポートプロセスを自動化および標準化することを計画しています。同社は、レポートの作成にかかる時間を2日未満にしたいと考えています。同社は、取締役会の四半期報告を含むがこれに限定されないすべての報告で使用されるビジネスユニット、製品、および部門の共通ロジックを作成したいと考えています。
技術要件
Contosoは、最小限の手作業でレポートとデータセットを更新することを望んでいます。同社は、カスタムナビゲーションと補足情報へのリンクを含むレポートの単一パッケージをボードに提供したいと考えています。
データとアクセスの手動更新を含むメンテナンスは、可能な限り最小限に抑える必要があります。
セキュリティ要件
レポートは、powerbi.comからボードで利用できるようにする必要があります。メール対応のセキュリティグループは、取締役会と情報を共有するために使用されます。
各ビジネスユニットを担当するアナリストは、取締役会が見るすべてのデータを見る必要があります。ただし、損益データは、ビジネスユニットのデータのみに制限する必要があります。アナリストは、損益データを含むデータセットから新しいレポートを作成できる必要がありますが、アナリストが作成するレポートは、取締役会の四半期レポートに含めないでください。アナリストは、四半期レポートを誰とも共有できないようにする必要があります。
レポート要件
月の最終日に基づいて、貸借対照表をPowerBlの標準の日付テーブルに多対1の関係で関連付けることを計画しています。四半期報告パッケージの貸借対照表レポートの少なくとも1つは、前四半期だけでなく、四半期の期末残高も表示する必要があります。
予測には、収益予測額を含むRevenueProjectionという名前の列が含まれている必要があります。リレーションシップは、次の表に示す列を含むDateという名前のテーブルへのプロジェクションから作成する必要があります。

製品および部門とビジネスユニットとの関係は、すべてのレポートで一貫している必要があります。
取締役会は、四半期報告書から次の情報を入手できなければなりません。
-時間の経過に伴う収益の傾向
-各アカウントの期末残高
-四半期ごとの費用と予測の比較
-前四半期からの固定負債の変化
-四半期収益と同じ四半期の比較
前年
ドラッグアンドドロップの質問
ユーザーが適切なレベルの粒度でのみ予測を表示できるようにするDAXメジャーをデータモデルに作成する必要があります。
どのように対策を完了する必要がありますか？答えるには、適切な値を正しいターゲットにドラッグします。各値は、1回使用することも、複数回使用することも、まったく使用しないこともできます。コンテンツを表示するには、分割バーをペイン間でドラッグするか、スクロールする必要がある場合があります。
注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。

Answer:
Explanation:

Explanation:
Scenario: Revenue projections are set at the monthly level and summed to show projections for the quarter.
Box 1: IF
Box 2: ISFILTERED
ISFILTERED returns TRUE when columnName is being filtered directly. If there is no filter on the column or if the filtering happens because a different column in the same table or in a related table is being filtered then the function returns FALSE.
Box 3: SUM
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/dax/isfiltered-function-dax

NEW QUESTION: 2
You need to set up Azure Data Factory pipelines to meet data movement requirements.
Which integration runtime should you use?
A. .NET Common Language Runtime (CLR)
B. Azure-SSIS Integration Runtime
C. Azure integration runtime
D. self-hosted integration runtime
Answer: D
Explanation:
The following table describes the capabilities and network support for each of the integration runtime types:

Scenario: The solution must support migrating databases that support external and internal application to Azure SQL Database. The migrated databases will be supported by Azure Data Factory pipelines for the continued movement, migration and updating of data both in the cloud and from local core business systems and repositories.
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/data-factory/concepts-integration-runtime

NEW QUESTION: 3
複数のサーバーの復元中に、外部の顧客にサービスを提供する重要なプロセスが障害のために遅れて復元され、収益が失われました。次のうちどれがこの発生を防ぐのに最も役立ちましたか？
A. インシデント特定方法の改善
B. より効果的な災害復旧計画（DRP）テスト
C. 上級管理職のリスク許容度の検証
D. ビジネス影響分析（BIA）の更新
Answer: D