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sagte der Mann mit den Krücken, Wir haben nichts getan!

NEW QUESTION: 1
조직에서 제조 한 4 가지 제품에 대한 데이터는 다음과 같습니다. 직접 자재 및 직접 노동은 각 자원 시장에서 쉽게 구할 수 있습니다. 그러나 제조업체는 한 달에 최대 3.000 기계 시간으로 제한됩니다.

기계 시간당 생산되는 단위 :
A. 제품 A
B. 제품 D
C. 0
D. 3이 상황에서 제조업체에게 가장 수익성이 높은 제품은
E. 제품 C
F. 제품 B
G. 1
H. 2
Answer: G
Explanation:
When resources are limited, maximum profits achieved by maximizing the dollar contribution margin per limited or constraining factor. In this situation, machine hours are the constraining factor. Product B has a contribution margin per machine hour of US $28 [4 x (US $18 - $11)], which is greater than that of Product A [3 x (US $15 - $7) = US $24], Product C [2 x (US $20 - $10) = US $20] or Product D [3 x (US $25 - $16) = US $27].

NEW QUESTION: 2
本番データベースはARCHIVELOGモードで実行されています。 リカバリ・カタログでRMANを使用して、データベースをメディアにバックアップし、データベースはリカバリ・カタログで一意に識別されます。
本番データベースからテスト・データベースを作成し、重複したプロセス中に本番データベースを開いたままにしたいとします。 本番データベースと同じディレクトリ構造を持つ新しいホストにデータベースバックアップを復元し、データベースが新しいホストに正常にリストアされた後で将来のバックアップに使用する場合。
どのようにこれを達成しますか？
A. DBIDを指定したRMAN DUPLICATEコマンドとSET NEWNAME FOR TABLESPACEを使用してデータベースを新しいホストにリカバリする
B. 新しいホストに新しいデータベースを作成し、次にRMAN RECOVERコマンドを使用します
C. RMAN SWITCHコマンドを使用してデータファイルの新しい場所を設定する
D. NOFILENAMECHECKとともにRMAN DUPLICATEコマンドを使用してデータベースを新しいホストにリカバリする
Answer: D

NEW QUESTION: 3
AWSで成功した多層Webアプリケーションを実行しており、マーケティング部門からレポート層をアプリケーションに追加するように求められました。レポート層は、Webアプリケーションのデータベースに保存されているユーザー生成情報から30分ごとにステータスレポートを集約して公開します。現在、データベース層に対してMulti-AZ RDS MySQLインスタンスを実行しています。また、Elasticacheをアプリケーション層とデータベース層の間のデータベースキャッシングレイヤーとして実装しました。
データベースへの影響をできるだけ少なくして、レポート層を正常に実装できる答えを選択してください。
A. マスターデータベースからS3バケットにトランザクションログを継続的に送信し、S3バイト範囲リクエストを使用してS3バケットからレポートを生成します。
B. ElastiCacheデータベースキャッシング層にクエリを実行してレポートを生成します。
C. マルチAZマスターデータベースに接続されたRDSリードレプリカを起動し、リードレプリカにクエリを実行してレポートを生成します。
D. マルチAZを介して維持される同期的に複製されたスタンバイRDS MySQLインスタンスにクエリを実行して、レポートを生成します。
Answer: C
Explanation:
Explanation
Amazon RDS allows you to use read replicas with Multi-AZ deployments. In Multi-AZ deployments for MySQL, Oracle, SQL Server, and PostgreSQL, the data in your primary DB Instance is synchronously replicated to to a standby instance in a different Availability Zone (AZ). Because of their synchronous replication, Multi-AZ deployments for these engines offer greater data durability benefits than do read replicas. (In all Amazon RDS for Aurora deployments, your data is automatically replicated across 3 Availability Zones.) You can use Multi-AZ deployments and read replicas in conjunction to enjoy the complementary benefits of each. You can simply specify that a given Multi-AZ deployment is the source DB Instance for your Read replicas. That way you gain both the data durability and availability benefits of Multi-AZ deployments and the read scaling benefits of read replicas.
Note that for Multi-AZ deployments, you have the option to create your read replica in an AZ other than that of the primary and the standby for even more redundancy. You can identify the AZ corresponding to your standby by looking at the "Secondary Zone" field of your DB Instance in the AWS Management Console.