About APMG-International AgilePM-Foundation Exam Test Dumps

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Stattdessen war sie sehr ruhig, als sie das Verbrechen begangen hatte, AgilePM-Foundation Fragen Beantworten Ich esse nie vom Teller eines anderen, Sie sind wegen der Toten gekommen, Die Unschuldigen sind immer die ersten Opfer sagte er.

NEW QUESTION: 1
Employees are a greater risk to employers than outsiders. T/F(True/False)
A. True
B. False
Answer: A
Explanation:
Employees are a greater risk to employers than outsiders, because they possess two of the three items required to commit a crime: means and opportunity.

NEW QUESTION: 2
Identify the correct formula for Return on Investment (ROI).
A. ROI = ((Expected Returns - Cost of Investment) / Cost of Investment) * 100
B. ROI = (Expected Returns + Cost of Investment) / Cost of Investment
C. ROI = (Expected Returns − Cost of Investment) / Cost of Investment
D. ROI = ((Expected Returns + Cost of Investment) / Cost of Investment) * 100
Answer: C
Explanation:
Explanation/Reference:
Reference: http://www.investopedia.com/terms/r/returnoninvestment.asp

NEW QUESTION: 3
You have a dataset created for multiclass classification tasks that contains a normalized numerical feature set with 10,000 data points and 150 features.
You use 75 percent of the data points for training and 25 percent for testing. You are using the scikit-learn machine learning library in Python. You use X to denote the feature set and Y to denote class labels.
You create the following Python data frames:
You need to apply the Principal Component Analysis (PCA) method to reduce the dimensionality of the feature set to 10 features in both training and testing sets.
How should you complete the code segment? To answer, select the appropriate options in the answer area.
NOTE: Each correct selection is worth one point.

Answer:
Explanation:

Explanation

Box 1: PCA(n_components = 10)
Need to reduce the dimensionality of the feature set to 10 features in both training and testing sets.
Example:
from sklearn.decomposition import PCA
pca = PCA(n_components=2) ;2 dimensions
principalComponents = pca.fit_transform(x)
Box 2: pca
fit_transform(X[, y])fits the model with X and apply the dimensionality reduction on X.
Box 3: transform(x_test)
transform(X) applies dimensionality reduction to X.
References:
https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.decomposition.PCA.html

NEW QUESTION: 4
A Chief Information Security Officer (CISO) needs to establish a KRI for a particular system. The system holds archives of contracts that are no longer in use. The contracts contain intellectual property and have a data classification of non-public. Which of the following be the BEST risk indicator for this system?
A. Average minutes of downtime per quarter
B. Percent of patches applied in the past 30 days
C. Count of login failures per week
D. Number of accounts accessing the system per day
Answer: D