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Herr von Tucher hatte jedoch Bedenken.

NEW QUESTION: 1
Given the code format:
SimpleDateFormat sdf;
Which code statements will display the full text month name?
A. sdf = new SimpleDateFormat ("mm", Locale.UK); System.out.println ( "Result: " + sdf.format(new Date()));
B. sdf = new SimpleDateFormat ("MMMM", Locale.UK); System.out.println ( "Result: " + sdf.format(new Date()));
C. sdf = new SimpleDateFormat ("MMM", Locale.UK); System.out.println ( "Result: " + sdf.format(new Date()));
D. sdf = new SimpleDateFormat ("MM", Locale.UK); System.out.println ( "Result: " + sdf.format(new Date()));
Answer: B
Explanation:
To get the full length month name use SimpleDateFormat('MMMM'). Note: SimpleDateFormat is a concrete class for formatting and parsing dates in a locale-sensitive manner. It allows for formatting (date -> text), parsing (text -> date), and normalization. SimpleDateFormat allows you to start by choosing any user-defined patterns for date-time formatting. However, you are encouraged to create a date-time formatter with either getTimeInstance, getDateInstance, orgetDateTimeInstance in DateFormat. Each of these class methods can return a date/time formatter initialized with a default format pattern. You may modify the format pattern using the applyPattern methods as desired.

NEW QUESTION: 2
Note: This question is part of a series of questions that present the same scenario. Each question
in the series contains a unique solution that might meet the stated goals. Some question sets
might have more than one correct solution, while others might not have a correct solution.
After you answer a question in this section, you will NOT be able to return to it. As a result, these
questions will not appear in the review screen.
You are designing an Azure SQL Database that will use elastic pools. You plan to store data about
customers in a table. Each record uses a value for CustomerID.
You need to recommend a strategy to partition data based on values in CustomerID.
Proposed Solution: Separate data into shards by using horizontal partitioning.
Does the solution meet the goal?
A. Yes
B. No
Answer: A
Explanation:
Explanation/Reference:
Explanation:
Horizontal Partitioning - Sharding: Data is partitioned horizontally to distribute rows across a scaled out
data tier. With this approach, the schema is identical on all participating databases. This approach is also
called "sharding". Sharding can be performed and managed using (1) the elastic database tools libraries or
(2) self-sharding. An elastic query is used to query or compile reports across many shards.
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/sql-database/sql-database-elastic-query-overview

NEW QUESTION: 3
다음 예측 방법 중 어떤 것을 히스토리 데이터를 사용하여 미래 결과를 예측할 수 있습니까?
A. 시계열
B. 심판
C. 계량 경제학
D. 시뮬레이션
Answer: A