About Ohio Department of Insurance OH-Life-Agent-Series-11-44 Exam Test Dumps

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NEW QUESTION: 1
Greeting.Javaファイルのコードを与えられます:

どのコマンドのセットはハローデュークをコンソールに出力しますか。

A. オプションD
B. オプションC
C. オプションA
D. オプションB
Answer: B

NEW QUESTION: 2
Which two entries define a valid storage option for the Cisco UCS C210 M2 TRC 1 server? (Choose two.)
A. DAS (8 disks RAID 5) for Cisco Unified Communications applications
B. DAS (2 disks RAID 1) for VMware
C. DAS (4 disks RAID 5) for VMware
D. DAS (10 disks RAID 5) for Cisco Unified Communications applications
E. DAS (2 disks RAID 0) for VMware
Answer: A,B

NEW QUESTION: 3
You deploy a model in Azure Container Instance.
You must use the Azure Machine Learning SDK to call the model API.
You need to invoke the deployed model using native SDK classes and methods.
How should you complete the command? To answer, select the appropriate options in the answer areas.
NOTE: Each correct selection is worth one point.

Answer:
Explanation:

Explanation

Box 1: from azureml.core.webservice import Webservice
The following code shows how to use the SDK to update the model, environment, and entry script for a web service to Azure Container Instances:
from azureml.core import Environment
from azureml.core.webservice import Webservice
from azureml.core.model import Model, InferenceConfig
Box 2: predictions = service.run(input_json)
Example: The following code demonstrates sending data to the service:
import json
test_sample = json.dumps({'data': [
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10],
[10, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1]
]})
test_sample = bytes(test_sample, encoding='utf8')
prediction = service.run(input_data=test_sample)
print(prediction)
Reference:
https://docs.microsoft.com/bs-latn-ba/azure/machine-learning/how-to-deploy-azure-container-instance
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-troubleshoot-deployment

NEW QUESTION: 4
DRAG DROP


Answer:
Explanation: